Cours intensif d'apprentissage automatique : 6. Méthodes d'échantillonnage March 14, 2022

Objectifs : démystifier l'optimisation, la malédiction de la dimensionnalité, le surapprentissage, les dimensions Vapnik-Chervonenkis, les modèles supervisés ou non, les validations croisées, etc...

Aujourd'hui, les méthodes d'échantillonnage : K-fold CV, nested et Leave-One-Out + boostrap




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