Cours intensif d'apprentissage automatique : 6. Méthodes d'échantillonnage March 14, 2022
Objectifs : démystifier l'optimisation, la malédiction de la dimensionnalité, le surapprentissage, les dimensions Vapnik-Chervonenkis, les modèles supervisés ou non, les validations croisées, etc...
Aujourd'hui, les méthodes d'échantillonnage : K-fold CV, nested et Leave-One-Out + boostrap
-
Jeremy 15
- Duration : 00:44:29
- Number of view(s) : 10
- Type : Other 2504
- Updated on March 14, 2022